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蓄冷空调逐时负荷预测系统设计

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发表于 2015-1-25 17:05:33 | 显示全部楼层 |阅读模式
蓄冷空调逐时负荷预测系统设计(开题报告+论文+任务书+程序)


摘要
近几年来,随着国家经济的不断发展,国家电力的负担越来越大。随着国家倡导建设节约型社会,蓄冷空调在我国也得到了越来越广泛的应用。
如何有效的利用蓄冷空调,确定第二天所需要的蓄冰量呢?这时,人们就非常希望能够预测第二天蓄冷空调的负荷。如果能够精确的预测建筑物的动态冷负荷,不仅可以更准确的帮助设计人员完成设计,更可以使设备控制人员根据预测的冷负荷确定系统的控制时间、方式以及尽早发现系统故障。这一点在蓄冷空调系统中尤为重要,因为每天晚上蓄冰量的多少将直接影响第二天整个系统的工作效率,并且是提高蓄冷空调系统经济效益的重要途径之一。所以,这里要解决的主要问题就是进行“精确预测”。
该预测系统采用的是人工神经网络(ANN)的BP算法。主要实现两大块功能。一是对未来一天外界环境参数及空调负荷的预测;二是根据当前时刻及外界参数计算负荷。该预测系统主要以BP算法为核心,通过利用BP算法对以往的历史数据的不断学习训练,而不断去修改算法中的中间值(达到预定的精度范围),以达到精确预测和计算的目的。从而解决“精确预测”的问题来提高蓄冷空调的经济效益。
关键字:蓄冷空调;人工神经网络;BP算法;预测
目 录
1 引言 1
1.1 蓄冷空调实时控制概述 1
1.2 人工神经网络概述 2
1.2.1神经网络的学习机理和机构 2
1.2.2 反向传播BP模型 4
1.2.3 BP算法的数学表达 6
1.2.4神经网络的优缺点 7
1.3 C++语言概述及VC++开发环境 8
1.3.1 C++对面向对象程序设计方法的支持 9
1.3.2 使用C++的原因 10
1.3.3 VC++开发环境 11
1.4 SQL SEVER 数据库 12
2 系统概论 15
2.1 设计“蓄冷空调逐时负荷预测系统”的意义 15
2.2 设计“蓄冷空调逐时负荷预测系统”的目的 15
2.3 设计“蓄冷空调逐时负荷预测系统”要达到的功能要求 15
2.4 设计“蓄冷空调逐时负荷预测系统”的指导思想 15
2.5 设计该系统所要解决的主要问题 15


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发表于 2017-7-21 08:46:16 | 显示全部楼层
我也不知道了~~你把我问蒙了 呵呵
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发表于 4 天前 | 显示全部楼层
说嘛1~~~想说什么就说什么嘛~~
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发表于 2017-2-26 20:39:03 | 显示全部楼层
挽尊~~~挽尊~~~挽尊~~~挽尊~~~挽尊~~~
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